정밀 데이터 수집.

01. Research

한의약 진료를 시행하는 의료기관 및 한의약 연구자의 데이터를 집적하고 체계적으로 표준화합니다. 환자 증상·체질·경과 데이터를 가공하여 IRB 프로토콜 하에 연구 진행합니다.

데이터 시각화 & 설계.

02. Design

복잡한 다차원 임상 데이터를 직관적 차트, 인터랙티브 대시보드, 시각화 그래프로 구현합니다. 한의사·한의약 연구자가 핵심 인사이트를 즉시 파악할 수 있도록 UX 관점에서 설계합니다.

AI 기반 모델링.

03. Develop

인공지능 기술 및 머신러닝·딥러닝 기법을 접목해, 집약한 데이터를 활용할 수 있는 유틸리티를 개발하고 한의사 및 의료기관을 위한 처방 추천, 치료 반응 예측, 질환 클러스터링 모델을 구현합니다.

연구회의 목표

한의학의 경계를 가뿐히 넘어선 또다른 한의학.

임상 데이터 플랫폼

한의진료 현장에서 생성되는 진료 데이터를 집약하고 체계화합니다. 해당 데이터들은 정제되어 추후 한의 처방의 효과 및 부작용을 객관적으로 분석할 수 있는 근거 자료로 활용합니다. 각 의료기관별로 분산된 임상 데이터를 단일화하여, 연구 효율과 재현성을 동시에 높이는 데이터 인프라를 구축합니다.

다기관 공동 연구

연구회원들이 소속된 국내 주요 한방병원 및 한의원 네트워크를 기반으로 전향적 다기관 임상 연구를 기획·운영합니다. 통일된 연구 프로토콜과 데이터 수집 가이드라인을 적용하여 동일 기준의 임상 데이터를 수집·비교·분석하고, 한의학 치료법의 일반화와 최적화를 위한 근거 기반 가이드라인을 제시합니다.

디지털 모니터링 솔루션

각 의료기관에서 운용 가능한 웨어러블 기기와 통합 모바일 헬스 앱을 통해 익명화된 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 토대로 만성 통증·수면 장애·체중 관리 등의 경과를 원격으로 모니터링하며, 자가 관리 효과와 임상 개입 타이밍을 최적화합니다.

AI 기반 분석 모델

수집된 임상 데이터를 이용해 파인튜닝하여 치료 효과 예측 모델 및 처방 데이터 모델을 개발합니다. 유사 환자군 클러스터링, 교차 검증, 앙상블 기법을 통해 모델의 안정성과 정확도를 높이며, 예측 결과를 인텔리전스 대시보드에 통합하여 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)을 연구회원들에게 제공하는 것이 목표입니다.

최신화된 표준화 가이드

개인정보보호법·의료법 등 관련 법규를 철저히 준수하면서, HL7 FHIR 기반의 한의학 데이터 표준화 프로토콜을 제정·제안합니다. 데이터 가명처리·암호화·접근 권한 관리 등 기술적·관리적 조치를 통해 안전한 연구 환경을 조성하며, 한의학 데이터의 글로벌 호환성을 확보합니다.

차세대 연구자 육성

연구회원들은 모두 현직 한의사들로서, 정기 워크숍, 포럼, 세미나 등을 통해 데이터 분석·AI 모델링·디지털 진료 응용 메소드를 공유합니다. 또한 연구 초기 데이터 수집 단계부터 논문 작성·학술 발표까지 전 과정을 디펜스 시뮬레이션합니다.

우리가 서있는 곳

임상 데이터와 한의학을 이어나가는 사람들
연구회원들은 각자의 의료기관에서 수백·수천 건의 임상 데이터를 맞이하고 처리하며, ‘앎’의 가치를 과학으로 전환하는 순간을 목격했습니다. 우리들은 빅데이터와 AI 혁신이 의료기관의 한의사들에게 막대한 편의를 제공하고, 한의학의 진정한 잠재력을 발현한다고 믿기에, 우리 연구회를 통해 지식의 경계를 확장하고 있습니다.

Bridging Clinical Data and Korean Medicine
Our research members, each operating within their own medical institutions, have processed thousands of clinical cases and witnessed firsthand the moment when “knowing” is transmuted into scientific evidence. We firmly believe that big data and AI-driven innovations afford tremendous efficiencies to Korean medicine dortors(K.M.D.) and unlock the true potential of Korean medicine. Through the Society for Clinical Data in Korean Medicine(SCDKM), we are committed to expanding the frontiers of knowledge and shaping the future of integrative medicine.

타임라인

2025
한의데이터과학연구회 정식 창립·독자 플랫폼 구축
2023 - 2024
한의학회 산하 개별 학회원들로 구성된 타학회 연구회원 추가모집 및 포럼 강화
2022
개별 의료기관에서의 임상 데이터 처리 및 최신 디지털 기술 적용에 대한 내부 세미나
2021
원광 한의과대학 출신 통합암치료인정의·통합종양전문가 회원들의 학술모임 설립 (연구회 전신)

@한의데이터과학연구회

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